1. Üldine vs akadeemiline tehisintellekt

Kõik tehisintellektil põhinevad tööriistad ei ole teadustöö kontekstis samaväärsed. Kuigi üldotstarbelised tehisintellektil põhinevad keelemudelid ja teadusandmebaasidesse integreeritud TI-abilised võivad esmapilgul täita sarnaseid funktsioone, erinevad need oluliselt oma andmeallikate, metoodika ja tulemuste usaldusväärsuse poolest. Nende erinevuste mõistmine on kriitilise tähtsusega, et kasutada tehisintellekti teadustöös eesmärgipäraselt ja akadeemilisi standardeid järgides.

Kriteerium  Üldine TI (keelemudelid nagu ChatGPT) Akadeemiline TI
Allikad Tugineb sageli kontrollimata infole internetis Tugineb eelretsenseeritud teadusartiklitele, raamatutele, teadusandmetele
Viited Tihti puuduvad konkreetsed viited või need võivad olla eksitavad Loob korrektsed ja kontrollitavad viited originaalallikatele
Eesmärk Üldiste teadmiste jagamine ja teksti genereerimine Uurimistöö toetamine, teaduskirjanduse analüüs ja usaldusväärsete andmete leidmine

Kokkuvõtteks: üldine TI toimib eelkõige ideede genereerimise ja mõistete selgitamise vahendina. Akadeemiline tehisintellekt on suunatud teadustöö toetamisele ning usaldusväärsete allikate leidmisele ja analüüsimisele. Nende kahe lähenemise eripära teadvustamine võimaldab kasutada tehisintellekti teadlikult, valides sobiva tööriista vastavalt konkreetsele eesmärgile ja uurimisprotsessi etapile.