|
Õppeaine üldinfo (ÕIS) |
|
|
Laiendatud ainekava |
|
|
Stata installeerimine ja abiinfo |
|
|
Online raamatud |
|
|
| 1. Statsionaarsed aegread, ühemõõtmelised mudelid |
1. loengu slaidid |
|
|
| 2. Mittestatsionaarsed aegread |
2. loengu slaidid |
|
|
| 3. Mitmemõõtmelised aegridade mudelid |
3. loengu slaidid |
|
|
| 4. Kointegratsioon |
4. loengu slaidid |
|
|
| 5. Volatiilsuse modelleerimine |
5. loengu slaidid |
|
|
| 6. Mitmemõõtmeline volatiilsuse modelleerimine |
6. loengu slaidid |
|
|
| 7. Heteroskedastiivsus, jääkide autokorrelatsioon. Instrumenttunnused |
7. loengu slaidid |
|
|
| 8. Sündmusuuring |
8. loengu slaidid |
|
|
| Kodutöö Ökonomeetriline projekt |
Kodutöö juhend |
|
|
Nõuded üliõpilastöödele TALTECH Majandusteaduskonnas |
Majandusteaduskonna veebilehel |
|
Paas, T. Sissejuhatus ökonomeetriasse |
|
|
Brooks, ch 15. Conducting Empirical Research or doing a Project or Dissertation in Finance |
|
|
Võimalikke allikaid |
|
|
| Lisalugemist |
General seasonal ARIMA models |
|
|
ARIMA models with regressors |
|
|
Brooks "Introductory Econometrics in Finance", ch 6 Univariate Time-Series Modelling and Forecasting |
|
|
Täht, M. Aegridade sesoonne korrigeerimine |
|
|
R. Kangro "Aegridade analüüs" |
|
|
Quarterly National Account Manual (2017). IMF. Ch 7. Seasonal Adjustment |
|
|
| Ülesanded 1 |
Ülesanded 1 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1, 2 ja 3 logifailid |
|
|
Ülesande 3 lahendamine |
|
|
| Ülesanded 2 |
Ülesanded 2 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1-4 logifailid |
|
|
| Lisalugemist |
Brooks ch. 8.1, 8.2 |
8.1 "Stationarity and Unit Root Testing"
8.2 "Tests for Unit Root in the Presence of Structural Breaks"
|
|
Brooks ch. 11.8 Panel unit root and Cointegration Tests |
|
|
Enders, W. Applied Econometric Time Series, ch. 4. Models with Trend |
|
|
| Tutvumine programmiga Stata. 2 videot |
2 ülesannet |
Ülesanded on Ökonomeetria MEM5250 10. teema ülesanded |
|
Andmefail ja logifailid |
|
|
Ülesande 10.1 lahendamine |
Video 52 min. Andmefail auto.dta Stata näidisfalide hulgast. Andmete ja tunnustega tutvumine, kirjeldav statistika, sagedustabelid, korrelatsioonimaatriks, hajumisdiagramm, regressioonmudeli hindamine (OLS), mudeli testimine, jääkliikmete salvestamine ja testimine, mudelväärtuste leidmine.
|
|
Ülesande 10.2 lahendamine |
Video 36 min. Andmefail EestiTHHI.dta Ühikjuure testimine. Diferentside leidmine. Korrelogrammid. ARIMA modelleerimine. Prognoosimine. MAPE arvutamine.
|
|
| 1. teema videod aastast 2025 |
Osa 1. ARIMA, ARIMAX, SARIMA |
|
|
Osa 2. Spektraalanalüüs. Sesoonne filtreerimine. Sesoonne korrigeerimine. |
|
|
1. harjutustunni salvestus |
|
|
| 2. teema videod aastast 2025 |
Osa 1. Statsionaarsuse olulisus. Ühikjuur ja selle testimine. |
|
|
Osa 2. Ühikjuure testimine ja struktuursed muutused. Ühikjuure testimine paneelandmete korral. |
|
|
2. harjutustunni salvestus |
|
|
| Ülesanded 3 |
Ülesanded 3 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1 ja 2 logifailid |
|
|
Schopohl jt "Stata Guide to Accompany Introductory Econometrics for Finance" |
Iseseisva töö ülesanne 3 on selle õpiku peatükis 16.
|
|
| 3. teema videod aastast 2025 |
Osa 1: VAR mudel, optimaalne viitaegade arv, jääkide testimine, Grangeri põhjuslikkus |
|
|
Osa 2: impulssreaktsiooni funktsioon, dispersiooni lahutus |
|
|
3. harjutustunni salvestus |
|
|
| Lisalugemist |
Brooks, ch. 8.3 - 8.11 |
|
|
Enders, W. Ch. 6. Cointegration and Error-Correction Models |
|
|
Eugen Paal "Lineaaralagebra" |
Õpik on TTÜ digikogus. Peatükk 8 on "Maatriksi omaväärtused ja omavektorid"
|
|
| Ülesanded |
Ülesanded 4 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1-3 logifailid |
|
|
| 4. teema videod aastast 2025 |
Osa 1: kointegratsioon, Engle-Grangeri test, veaparandusmudelid |
|
|
Osa 2: Johanseni kointegratsiooni test |
|
|
4. harjutustunni salvestus |
|
|
| Lisalugemist |
Brooks, Ch 8. Modelling Volatility and Correlation, 8.1-8.20 |
|
|
Becketti, Introduction to Time Series Using Stata. Ch 4. Time-varying volatility |
|
|
| Ülesanded |
Ülesanded 5 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1-3 logifailid |
|
|
| 5. teema videod aastast 2025 |
Osa 1: ARCH ja GARCH mudelid |
|
|
Osa 2: GARCH mudeli diagnostika, prognoosimine, GARCH laiendused |
|
|
5. harjutustunni salvestus |
|
|
| Ülesanded 6 |
Ülesanded 6 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Andmefail ül 2,3,4 |
Varuks, kui keegi 1. ülesandes ei saa andmefaili valmis |
|
Ülesannete 1-4 logifailid |
|
|
| Lisalugemist |
Brooks, Introductory Econometrics for Finance, 4th ed Ch 9.21-9.28 |
|
|
| 6. teema videod aastast 2025 |
Osa 1: kovariatsiooni prognoosimine, mudelid MGARCH ja DVECH |
|
|
Osa 2: tingliku kovariatsiooniga MGARCH mudelid |
|
|
Ülesande 1 lahendamine |
|
|
Ülesande 2 lahendamine |
|
|
Ülesannete 3 ja 4 lahendamine |
|
|
| Ülesanded 7 |
Ülesanded 7 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1-5 logifailid |
|
|
| Lisalugemist |
Brooks, ch 15.1-5.7 CLRM, heteroskedasticity, autocorrelation |
|
|
Brooks, ch 13.4 Bootstrapping |
|
|
Wooldridge, J. M., Introductory Econometrics, 6th ed., Ch. 8.4 Weighted Least Squares Estimation. |
|
|
Wang, P. Instrumental Variables Approach to Correct for Endogeneity in Finance |
In C.-F. Lee, J. Lee (eds.), Handbook of Financial Econometrics and Statistics. Ch 95. |
|
| 7. teema videod aastast 2025 |
Osa 1: heteroskedastiivsus, kohandatud standardvead, bootstrap, kaalutud vähimruutude meetod, jääkide autokorrelatsioon, dünaamilised mudelid |
|
|
Osa 2: endogeensus ja instrumenttunnused |
|
|
7. harjutustunni salvestus |
|
|
| Lisamaterjali |
Terminoloogia |
|
|
Brooks, ch 14.1 Event Studies |
|
|
APPS FOR EVENT STUDIES AND NEWS ANALYTICS |
|
|
Laivi Laidroo loeng sündmusuuringust (inglise keeles) |
Asub magistriseminari Moodle kursusel. Võti rahandus |
|
| Ülesanded 8 |
Ülesanded 8 |
|
|
Andmefailid |
|
|
Ülesannete 1 ja 2 lahendused Excelis ning 3 ja 4 logifailid |
|
|
| 8. teema videod aastast 2025 |
Osa 1: ootustest erinev tootlus ja aknad, erinevad arvutusmeetodid, standardiseerimine |
|
|
Osa 2: erinevad teststatistikud |
|
|
8. harjutustunni salvestus, ül 1 ja 2 |
|
|
8. harjutustustunni salvestus, ül 3 ja 4 |
|
|
| Lisalugemist |
Brooks, ch 14.2 Tests of the CAPM and the Fama-French Methodology |
|
|
Brooks, ch 4.10 Quantile regression |
|
|
K. F. French - Data library |
Faktorid Fama-French metoodika kasutamiseks |
|
| Ülesanded |
Andmefailid |
|